新建 保存 打开 关闭 插入 重命名 移动 复制 隐藏 删除 拆分 冻结 输入文本、数字、日期时间、符号 自动填充相同/序列内容 数据有效性功能 设置警告信息、提示信息 对数据的操作：修改清除格式、移动、删除、复制、查找替换、撤销恢复 插入、选中、隐藏、调整宽高

超链接 嵌入 获取外部数据：导入Access数据、网站数据、文本数据 数据共享

设置密码 数字签名

公式输入 数据清洗类 关联匹配类 逻辑运算类 计算统计类 时间序列类

表格结构数据的特征、获取方法 表格结构数据引用、查询与计算方法 利用函数分析与计算数据 数据透视分析

常用图表及组成 趋势图 对比图 分布图 组成图 关系图

创建、导入透视表 设置字段，更改透视表 添加、移动、排序、删除、设置字段 编辑：选择、重命名、更改数据源、移动、展开/折叠、布局、样式 分析：排序、筛选、切片器 SmartArt图形 单元格创建图形：条件格式、迷你图

数据库概念 MySQL数据库介绍及安装 启动、连接MySQL Server

查看、选择数据库 创建数据库 指定编码格式 删除数据库

查看数据表 查询表中数据 创建数据表 查看表结构 插入 修改数据表 删除数据表 更新记录

字符型 数值型 日期时间型

基础查询 别名 去重 筛选 排序 限制结果 常用函数：字符串函数、数值函数、日期函数

排序 分组 空值 连接 case表达式 聚合分析 子查询和CTE 窗口函数 数据清洗

索引概念 主键索引 创建索引 删除索引

创建自定义函数 调用自定义函数 删除自定义函数

核心组件熟悉 界面与基础设置

表结构数据的定义，获取，特征 表结构数据的清洗逻辑 表结构数据加工与使用 PowerQuery常见操作 多表汇总分析逻辑及操作 横向合并和纵向合并 PowerQuery中的合并操作

多维数据模型的定义 多维数据模型的创建逻辑及操作 BI中创建多维数据模型的方法 连接汇总的逻辑 多维数据模型实践

BI常见函数 BI时间智能函数 基础图表制作 高级可视化设计 仪表板搭建

统计与趋势分析 智能与自定义分析

报表发布 共享与导出

标签体系的设计原理 用户标签的制作方法 用户画像-用户分群的方法 用户画像-制作用户画像的思路与方法

变量 注释 标识符和关键字 输入输出 数据类型转换
if判断语句语法格式 比较/关系运算符
while语句语法格式 while 循环嵌套 break 和 continue while 循环案例 for循环 字符串定义语法格式 字符串遍历 下标和切片 字符串常见操作
列表语法格式 列表的遍历 列表常见操作 列表嵌套 列表推导式 元组语法格式 元组操作 字典语法格式 字典常见操作 字典的遍历
函数概念和作用、函数定义、调用 函数的参数 函数的返回值 函数的注释 函数的嵌套调用 可变和不可变类型 局部变量 全局变量 组包和拆包、引用
文件的打开与关闭、文件的读写 文件、目录操作及案例 os模块文件与目录相关操作
异常概念 异常捕获 异常的传递 模块介绍 模块的导入 包的概念 包的导入 模块中的__all__ 模块中__name__

NumPy 库导入 理解 ndarray 数组 np.array () 数组创建 连续数组创建 等间隔数组创建 单位矩阵创建 数组属性查看：ndim（维度）、shape（形状）、dtype（数据类型）、size（元素个数） 数组数据类型转

数组索引与切片 布尔索引 条件组合索引 按条件取元素 用索引修改数组元素

数组与标量运算 同形状数组元素级运算 数组矩阵乘法 数组求和 数组按轴求和 数组求均值 数组求中位数 数组求标准差 数组求方差 . 数组求最大值 . 数组求最大值 / 最小值位置 . 数组排序 . 数组去重 . 数组累计求和 . 数组广播机制

识别缺失值 填充缺失值 自定义填充缺失值 计算分位数 识别异常值 数组重塑 数组转置 数组展平 数组拼接 . 数组分割 . 设置随机种子 . 生成随机数

库操作：导入 核心数据结构：Series/DataFrame 创建 数据概览：head/tail 数据类型：转换

按维度选择：列选择、行选择 条件筛选：单条件 / 多条件（&/|）、范围筛选（between）、模糊筛选（str.contains）、非空值筛选（notnull） 去重与唯一值：获取唯一值（unique）、行去重（drop_duplicates）、按索引筛选（filter）

缺失值处理 重复值处理 异常值处理 文本清洗 日期处理 列名处理

数据合并 结构重塑

分组操作 聚合计算 衍生统计列

数据处理的重要方法 特征选择 特征转换

matplotlib 基础：环境配置、基本绘图流程、图表组成元素 基础图表绘制：折线图、柱状图、直方图、散点图、饼图 图表定制与美化：颜色配置、样式设置、标签与图例、网格线 高级图表类型：子图布局、热力图、箱线图、 图表

SQL数据接入 Python连接SQL 多表数据自动提取 表格数据自动汇总 多表数据自动统计 Python发送测试邮件 Python计算数据指标 实现自动风控报表

点估计与区间估计 假设检验 列联表与卡方检验 方差分析

统计建模的流程 简单线性回归 多元线性回归 经典线性假设 回归模型的检验 回归模型的评估 变量筛选（逐步回归法） 线性回归做模型归因分析

人工智能理论基础 人工智能的历史发展与重要人物 Prompt基本概念 基础提示技术 进阶提示技术 AI工具赋能商业业务 AI应用工具实践

1. 流程设计器使用
2. 变量 / 数据类型
3. 循环 / 判断逻辑
4. 异常处理

1. 数据采集自动化
2. 数据预处理自动化
3. 分析结果自动化输出
4. 跨工具协同自动化
5. 数据库自动化操作