人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。2017年国家教育部已经把 Python 和人工智能技术列入中小学生课程培养计划中，Python的崛起，预示人工智能和数据分析是目前趋势。
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学习科学计算numpy ，它是一个数学工具包，可以实现基本的数学运算，比如方差，对数，求导等常见的计算方法，为实现数据分析做准备。
学习数据分析，主要是使用pandas把收集得来的数据进行，数据清洗，预处理，特征提取利用去重和排序等手段去除无效数据。
学习可视化，分析结果可视化的包 matplotlib，可以绘制折线图，条形图等。实现把数据分析的结果以数据绘图的形式展示，真实的看到数据的最终处理结果。
项目实战：股票分析系统
⁃ 线性判别分析（LDA）⁃ 二次判别分析（QDA）⁃ 支持向量机（SVM） ⁃ 决策树算法（decision tree） ⁃ 集成算法（Ensemble methods）
⁃ 最小二乘回归（OLS） ⁃ 岭回归（Ridge Regression）⁃ 核岭回归（Kernel ridge regression） ⁃ 套索回归（Lasso） ⁃ 贝叶斯回归（Bayesian Regression）
⁃ Kmeans算法 ⁃ 层次聚类
⁃ 主成分方法（PCA） ⁃ 核函主成分（kernal pca） ⁃ 因子分析（Factor Analysis）
机器学习之深度学习-框架TensorFlow
项目实战：人脸识别